在剛剛結(jié)束的2023成都車(chē)展，很多品牌“雪藏”了下半年重量級(jí)產(chǎn)品和技術(shù)，打算避開(kāi)車(chē)展扎堆發(fā)布的新車(chē)，從而導(dǎo)致失去焦點(diǎn)。雖然整體上看沒(méi)有上海車(chē)展那樣大陣仗，新產(chǎn)品和新技術(shù)明顯少了些。

但是我們從中還是能夠感受到，未來(lái)一段時(shí)間智能駕駛技術(shù)將成為各大品牌爭(zhēng)奪用戶的前沿陣地，而且有一些趨勢(shì)愈發(fā)明顯。

“無(wú)圖”趨勢(shì)

如果說(shuō)2022年是高速NOA落地迸發(fā)的年代，那么2023年就是城市NOA開(kāi)卷的起跑線。然而對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)高速NOA和全速ACC有很多重合的使用場(chǎng)景，遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上是智能駕駛，距L3級(jí)別自動(dòng)駕駛相距甚遠(yuǎn)。只有城市NOA落地才能算是入門(mén)。

而此前廠商和供應(yīng)商們依賴的高精地圖看似美好，相比于普通地圖可以識(shí)別車(chē)道信息、坡度、曲率、道路標(biāo)記、交通標(biāo)識(shí)和周邊障礙物等復(fù)雜信息，也正是因?yàn)樾畔⒚芏却�、采樣難導(dǎo)致高精地圖并不適用快步前行的智能駕駛發(fā)展。

更新速度慢：測(cè)繪更新趕不上基建速度；

地圖覆蓋率低：城市盲區(qū)多，很多地方甚至不允許測(cè)繪；

成本高：測(cè)繪效率低，成本最終要轉(zhuǎn)嫁到使用者；

高成本、低覆蓋、更新慢，這三點(diǎn)單獨(dú)挑出任何一項(xiàng)對(duì)于正在起步階段的智能駕駛商業(yè)應(yīng)用來(lái)說(shuō)都是致命缺陷。

因此，智能駕駛的頭部玩家紛紛推出無(wú)圖（去高精地圖化）NOA功能，為了就是在這個(gè)無(wú)比內(nèi)卷的時(shí)代能跟得上第一梯隊(duì)速度。

今年華為ADS 2.0智能駕駛系統(tǒng)就宣布脫離高精地圖依賴，余承東曾表示：“國(guó)內(nèi)的道路天天在變，依賴高精度地圖的話，根本沒(méi)辦法普及。另外，高精度地圖的制作成本非常高，想要把全國(guó)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)都采集下來(lái)非常難，甚至有時(shí)候今天采集完數(shù)據(jù)，明天就要改。”

成都車(chē)展上搭載了該系統(tǒng)的車(chē)型包括AITO問(wèn)界新M7大五座版、阿維塔11鴻蒙版均不在依賴高精地圖。

還有成都車(chē)展上首度公開(kāi)亮相的智己LS6，號(hào)稱(chēng)用兩年時(shí)間追趕上了友商9年的進(jìn)度。也將于9月份開(kāi)啟去高精地圖的高速NOA公測(cè)。

在最近的一段時(shí)間里包括蔚來(lái)、小鵬、理想、地平線等多個(gè)品牌均不再糾結(jié)于高精地圖。當(dāng)然了，去圖化指的是不依賴于高精地圖，而不是完全的去地圖化，完全無(wú)圖現(xiàn)階段技術(shù)是不可能的，本質(zhì)上是基于普通地圖，通過(guò)算法和模型的升級(jí)帶來(lái)了云端建圖能力增強(qiáng)，車(chē)端有足夠的感知元件（傳感器）、大算力芯片和大模型，通過(guò)云端和本地結(jié)合的方式，可以相對(duì)低成本且高效的實(shí)現(xiàn)NOA功能。

顯然現(xiàn)階段這種方式更經(jīng)濟(jì)、更可行。

明年通勤NOA將爆發(fā)

今年3月，小鵬首次提出通勤模式這個(gè)概念之后，大疆的記憶行車(chē)、華為城區(qū)NCA、理想通勤NOA和智己通勤NOA相繼曝光。尤其是理想，在本屆成都車(chē)展上公布將于9月份開(kāi)啟該功能的內(nèi)測(cè)。

和預(yù)期的一樣，首先開(kāi)放給早鳥(niǎo)用戶，距離公測(cè)還有很長(zhǎng)一段時(shí)間，這說(shuō)明早早鳥(niǎo)用戶已經(jīng)完成了測(cè)試，預(yù)計(jì)正式開(kāi)放功能要等到明年了。智己的通勤NOA預(yù)計(jì)也是明年第一季度開(kāi)啟公測(cè)，可見(jiàn)明年將會(huì)是通勤NOA爆發(fā)的一年。

為什么通勤功能這么受關(guān)注？原因很簡(jiǎn)單，即便這些頭部車(chē)企宣布今年年內(nèi)開(kāi)放百城NOA，也做不到覆蓋中國(guó)大部分地區(qū)和應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景，更何況每個(gè)城市由于情況各異，一旦出現(xiàn)斷點(diǎn)或者覆蓋不完善的問(wèn)題，非常影響體驗(yàn)。

此時(shí)，通勤NOA作為作為全面智能駕駛實(shí)現(xiàn)前的落腳點(diǎn)，就在合適不過(guò)了！因?yàn)樗�可以�?shí)現(xiàn)單一用戶大部分使用場(chǎng)景的覆蓋，畢竟大多數(shù)車(chē)主最常走的路線就那么幾條。可以自主訓(xùn)練，不用被車(chē)企更新速度和地圖更新拖累。對(duì)于個(gè)體消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，通勤NOA有很大魅力。

頭部是英偉達(dá)與華為的比拼

對(duì)于智能駕駛系統(tǒng)來(lái)說(shuō)有激光雷達(dá)和沒(méi)激光雷達(dá)對(duì)于算力的需求完全是兩個(gè)概念，這也是為什么馬斯克一直堅(jiān)持讓特斯拉用純視覺(jué)方案實(shí)現(xiàn)FSD的原因，一方面可以省去激光雷達(dá)的成本、另一方面可以省去昂貴的算力芯片。

但是對(duì)于夜間昏暗環(huán)境來(lái)說(shuō)，對(duì)于立體目標(biāo)的識(shí)別，激光雷達(dá)有著先天優(yōu)勢(shì)，因此主流智能駕駛系統(tǒng)都少不了激光雷達(dá)，為的就是通過(guò)冗余感知讓智能駕駛更安全。然而高算力芯片雖然不少，但目前國(guó)內(nèi)真正裝車(chē)大規(guī)模使用的基本上就兩個(gè)體系，一個(gè)是基于英偉達(dá)Orin，另外就是基于華為的昇騰910。從技術(shù)指標(biāo)和裝車(chē)后實(shí)測(cè)表現(xiàn)看，它們各有優(yōu)缺點(diǎn)，目前還沒(méi)有誰(shuí)能真正做到一統(tǒng)江湖。

現(xiàn)階段大部分消費(fèi)者實(shí)際上是用不到這么高算力的，對(duì)于智能駕駛輔助系統(tǒng)的利用率也很低，甚至很多城市都沒(méi)有開(kāi)放高速NOA功能，因此諸如蔚來(lái)4顆Orin芯片（其中2顆做算力）是在有些浪費(fèi)，畢竟僅單Orin芯片的成本就要3500元以上了，更何況還有整套超算平臺(tái)以及激光雷達(dá)等等。因此現(xiàn)在兩顆Orin芯片是主流，極端一旦的智己LS6上，只用了一顆Orin芯片，據(jù)說(shuō)解決了同樣的問(wèn)題，還是很值得期待的。

可是，無(wú)論芯片數(shù)量怎么減，智能駕駛算法如何優(yōu)化，目前頭部玩家都只有華為和英偉達(dá)，其他品牌諸如地平線和黑芝麻雖然也有參數(shù)不錯(cuò)的芯片，但不是沒(méi)有裝車(chē)，就是沒(méi)被頭部車(chē)企采用，亦或者沒(méi)有搭配激光雷達(dá)的方案。

當(dāng)然，這兩家也在暗中較勁。正在逐漸穩(wěn)固并擴(kuò)大自己的陣營(yíng)。不過(guò)，華為由于眾所周知的原因，未來(lái)下一代昇騰910B能否順利生產(chǎn)并有價(jià)格優(yōu)勢(shì)，還與待觀察。

寫(xiě)在最后

成都車(chē)展上，雖然我們期待的很多新車(chē)，比如阿維塔12、問(wèn)界M9等產(chǎn)品沒(méi)有登場(chǎng)，但車(chē)企表現(xiàn)的相當(dāng)務(wù)實(shí)，在智能駕駛方面按部就班。而且根據(jù)各個(gè)廠商展示的進(jìn)度來(lái)看，預(yù)計(jì)年底第一梯隊(duì)將普遍實(shí)現(xiàn)“百城”NOA覆蓋，而且明年通勤NOA將陸續(xù)落地開(kāi)放，屆時(shí)不少智駕版新車(chē)用戶將可以自己訓(xùn)練車(chē)輛通勤，打造專(zhuān)屬自己的“自動(dòng)駕駛”。